Yatırımcılar olarak görevimiz, teknoloji sektörünün her köşesinin inceliklerine kendimizi kaptırarak, işlerin nereye doğru gittiğini anlamaktır. Bu nedenle her Aralık ayında, yatırım ekiplerimizden, teknoloji geliştiricilerinin önümüzdeki yıl ele alacaklarını düşündükleri büyük bir fikri paylaşmalarını istiyoruz.
Altyapı, Büyüme, Biyoloji Sağlık ve Hızlı Geliştirme ekiplerimizden fikirler paylaşıyoruz.
Altyapı
Jennifer Li: Girişimler çok modlu verilerin kaosunu evcilleştiriyor
Yapılandırılmamış, çok modlu veriler, işletmelerin en büyük darboğazı ve en büyük kullanılmamış hazinesi olmuştur. Her şirket PDF'ler, ekran görüntüleri, videolar, günlükler, e-postalar ve yarı yapılandırılmış veri yığınları içinde boğuluyor. Modeller daha akıllı hale geliyor ancak girdiler daha da karmaşıklaşıyor; bu da RAG sistemlerinin halüsinasyon görmesine, ajanların ince ve pahalı şekillerde bozulmasına ve kritik iş akışlarının hala büyük ölçüde insan kalite kontrolüne dayanmasına neden oluyor. Yapay zekâ şirketleri için sınırlayıcı faktör artık veri entropisidir: Kurumsal bilginin %80'inin bulunduğu yapılandırılmamış evrende tazeliğin, yapının ve gerçeğin sürekli olarak bozulması.
Bu nedenle, yapılandırılmamış verileri çözmek nesiller boyu sürecek bir fırsat haline geliyor. İşletmelerin, aşağı akış yapay zekâ iş yüklerinin gerçekten çalışması için çok modlu verilerini sürekli olarak temizleme, yapılandırma, doğrulama ve yönetme yöntemine ihtiyaçları var. Kullanım alanları her yerde: sözleşme analizi, işe alım akışları, talep işleme, uyumluluk, destek, tedarik, mühendislik araması, satış etkinleştirme, analitik işlem hatları ve güvenilir bağlama bağlı her temsilci iş akışı. Belgelerden, görüntülerden ve videolardan yapıyı çıkaran; çatışmaları uzlaştıran; işlem hatlarını onaran; veya verileri taze ve erişilebilir tutan platformu geliştiren girişimler, kurumsal bilgi ve süreç krallığının anahtarını elinde tutuyor.
Altyapı, Büyüme, Biyoloji Sağlık ve Hızlı Geliştirme ekiplerimizden fikirler paylaşıyoruz.
Altyapı
Jennifer Li: Girişimler çok modlu verilerin kaosunu evcilleştiriyor
Yapılandırılmamış, çok modlu veriler, işletmelerin en büyük darboğazı ve en büyük kullanılmamış hazinesi olmuştur. Her şirket PDF'ler, ekran görüntüleri, videolar, günlükler, e-postalar ve yarı yapılandırılmış veri yığınları içinde boğuluyor. Modeller daha akıllı hale geliyor ancak girdiler daha da karmaşıklaşıyor; bu da RAG sistemlerinin halüsinasyon görmesine, ajanların ince ve pahalı şekillerde bozulmasına ve kritik iş akışlarının hala büyük ölçüde insan kalite kontrolüne dayanmasına neden oluyor. Yapay zekâ şirketleri için sınırlayıcı faktör artık veri entropisidir: Kurumsal bilginin %80'inin bulunduğu yapılandırılmamış evrende tazeliğin, yapının ve gerçeğin sürekli olarak bozulması.
Bu nedenle, yapılandırılmamış verileri çözmek nesiller boyu sürecek bir fırsat haline geliyor. İşletmelerin, aşağı akış yapay zekâ iş yüklerinin gerçekten çalışması için çok modlu verilerini sürekli olarak temizleme, yapılandırma, doğrulama ve yönetme yöntemine ihtiyaçları var. Kullanım alanları her yerde: sözleşme analizi, işe alım akışları, talep işleme, uyumluluk, destek, tedarik, mühendislik araması, satış etkinleştirme, analitik işlem hatları ve güvenilir bağlama bağlı her temsilci iş akışı. Belgelerden, görüntülerden ve videolardan yapıyı çıkaran; çatışmaları uzlaştıran; işlem hatlarını onaran; veya verileri taze ve erişilebilir tutan platformu geliştiren girişimler, kurumsal bilgi ve süreç krallığının anahtarını elinde tutuyor.
